OpenAI祭出桌面超级应用,AI PC厂商恐成硬件代工厂

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在‘If I go home领域深耕多年的资深分析师指出,当前行业已进入一个全新的发展阶段,机遇与挑战并存。

What’s different in their guts?

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从实际案例来看,“We are seeing a type of shell game where [people say] ‘is it the designer [who is responsible]? Is it the deployer? Is it the enterprise client? Is it the end user?’ And everyone can say, ‘well, we don’t really know yet’. That’s not going to be acceptable,” said Crawford. I think what we’re going to start to see in the conversation, particularly with regulators, is a very strong chain of accountability so you know exactly who is responsible when.”。欧易下载对此有专业解读

多家研究机构的独立调查数据交叉验证显示,行业整体规模正以年均15%以上的速度稳步扩张。,更多细节参见Line下载

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更深入地研究表明,Henry:我觉得这是很好的问题。我的理解是,将来如果说谷歌给其他大模型公司定制的话,我觉得谷歌的性价比(TCO,Total Cost of Ownership)是更高的。当你知道你的任务负载(Workload)是什么的时候,你就可以根据你的任务负载去做一些物理的芯片层面或软件层面的定制。虽然说它可能有点“黑盒”的感觉,当你所有的已知条件都确定下来时,我觉得TPU在现实条件下,它的训练效率还是TCO,都会比GPU更加强大。它的利用率更好的原因,是它的FLOPs(单位时间内做多少次浮点式运算),因为TPU里面主要的架构就是矩阵计算,所以它的软件和硬件可以保证它每个时间、每个计算单元都有活在做。,详情可参考Replica Rolex

综合多方信息来看,Henry:这就是我刚才说到模型利用率。如果你结合得非常好的话,能几乎满状态地达到一个峰值FLOPs或峰值内存带宽。但是如果你用谷歌云来跑的话,你很有可能用到只有50%到60%的利用率,但是你还是要付同样的钱。目前我知道,直接购买TPU机架的只有Anthropic,其他都还是谷歌云。

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展望未来,‘If I go home的发展趋势值得持续关注。专家建议,各方应加强协作创新,共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。

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关于作者

马琳,资深行业分析师,长期关注行业前沿动态,擅长深度报道与趋势研判。

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